Codes Countries adAndorraaeUnited Arab EmiratesafAfghanistanalAlbaniaamArmeniaaoAngolaaqAntarcticaarArgentinaatAustriaauAustraliaazAzerbaijanbaBosnia and HerzegovinabdBangladeshbeBelgiumbfBu
本篇演示在 Windows 10 環境下,建置 RTX 3000 系列顯示卡的Tensorflow GPU環境的過程。本過程使用 RTX 3060的顯示卡,但是目前已知 Rtx 3090 / 3080 / 3070 都通用於此環境 。配置一覽:Python 3.7CUDA Toolkit 11.2cuDNN v8.1.1Tensorflow 2.6.0Anaconda or Minico
MongoDB使用Robomongo - Robo3T這個GUI工具來連線,安裝的是Windows 64 Bit portable version 免安裝版本。官方下載: https://robomongo.org/download
repl.it 可編輯的程式語言有Python、C++、C#、JavaScript等等......官網:https://repl.it/languages/python3
收集資料 (Gathering data)準備數據 (Preparing that data)選擇模型 (Choosing a model)訓練機器 (Training)評估分析 (Evaluation)調整參數 (Hyperparameter tuning)預測推論 (Prediction)機器學習的三個步驟define a set of function訂出一個function set (A
一、如何安裝 Tkinterconda install -c anaconda tk二、介面的編輯可利用PAGEhttps://sourceforge.net/projects/page/PAGE is a drag-and-drop GUI generator for Python and Tkinter which generates Python modules which dis
BMI 值計算公式: BMI = 體重(公斤) / 身高 2(公尺 2)例如:㇐個 52 公斤的人,身高是 155 公分,則 BMI 為: 52(公斤)/1.552 ( 公尺 2 )= 21.6利用 Python 寫 52/1.55**2BMI 規則:BMI < 18.5 表體重過輕、BMI >= 24 表體重過重、18.5 ≦ BMI <24 表體重標準請同學利用 Python
https://drive.google.com/drive/folders/15_WVxyGmK_VViZCuXf0-vCn1kOGjXwSF?usp=sharing
1)https://opendata.cwb.gov.tw/index2)至[登入/註冊],請申請一個帳號 或是 https://pweb.cwb.gov.tw/CWBMEMBER3/註冊-->email驗證-->成為正式會員3)登入取得API Key4)取得JSONhttps://opendata.cwb.gov.tw/dist/opendata-swagger.html點
上一頁 下一頁