Python與資料庫
一、建構資料庫
XAMPP ===> MySQL
資料庫相關https://tech.digitgeek.net/t/237.html
二、python環境
1.python 環境的查看
conda info -e
2.建立環境
conda create --name db2024 python=3.9
3.進入環境
conda activate db2024
4.安裝套件
pip install seaborn
pip install matplotlib
pip install pandas
pip install numpy
pip install mysqlclient
5. 到指定的資料夾內(指定路徑)
cd 路徑 (python程式所在位置)
三、撰寫python程式碼
連結資料庫
抓取資料表
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一、
import MySQLdb conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="userdata",passwd="123456") cursor=conn.cursor() cursor.execute("SELECT VERSION()") # 資料庫版本 print("資料庫版本: %s" % cursor.fetchone())二
import MySQLdb import pandas as pd # 連結資料庫 conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="userdata",passwd="123456",db="userdata",charset="utf8") # pandas 讀取SQL資料 # 下的語法，都是SQL語法 SQL="SELECT * FROM student_grades" # * 所有 # 到student_grades資料表內所有資料 # 利用Pandas抓取 df = pd.read_sql(SQL,conn) #存成CSV df.to_csv('grades_data.csv',index=False,encoding='utf-8') # utf-8 big5 conn.close() # 關閉資料庫連結 print("資料儲存成功")三、
# 每位同學趨勢圖 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft JhengHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False data=pd.read_csv("grades_data.csv") print(data.head()) # 分組 student_id data_group=data.groupby('student_id') # 科目列表 subjects=['chinese','english','math','physics','chemistry','biology','geography','history'] #繪製每位同學的成績趨勢圖 for student,exams in data_group: plt.figure(figsize=(10,6)) #畫布大小 for i in subjects: exam_scores=exams.set_index('exam_type')[i] plt.plot(['第一次期中考','第二次期中考','期末考'],exam_scores,marker='o',label=i) plt.title(f"學生{student}成績趨勢") plt.xlabel("考試") plt.ylabel("成績") plt.legend() # 存成圖片 png svg plt.savefig(f'成績分布圖{student}.png',format='png') plt.savefig(f'成績分布圖{student}.svg',format='svg') # plt.show()# 將每位學生的成績 三次考試製作成總成績1st 30% 2st30% 3st40% import MySQLdb import pandas as pd # 連結資料庫 conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="userdata",passwd="123456",db="userdata",charset="utf8") # SQL 查詢 SELECT SQL=""" SELECT student_id, ROUND(SUM(CASE WHEN exam_type='第一次期中考' THEN chinese*0.3 WHEN exam_type='第二次期中考' THEN chinese*0.3 WHEN exam_type='期末考' THEN chinese*0.4 END),1) As chinese_total, ROUND(SUM(CASE WHEN exam_type='第一次期中考' THEN english*0.3 WHEN exam_type='第二次期中考' THEN english*0.3 WHEN exam_type='期末考' THEN english*0.4 END),1) As english_total, ROUND(SUM(CASE WHEN exam_type='第一次期中考' THEN math*0.3 WHEN exam_type='第二次期中考' THEN math*0.3 WHEN exam_type='期末考' THEN math*0.4 END),1) As math_total, ROUND(SUM(CASE WHEN exam_type='第一次期中考' THEN physics*0.3 WHEN exam_type='第二次期中考' THEN physics*0.3 WHEN exam_type='期末考' THEN physics*0.4 END),1) As physics_total, ROUND(SUM(CASE WHEN exam_type='第一次期中考' THEN chemistry*0.3 WHEN exam_type='第二次期中考' THEN chemistry*0.3 WHEN exam_type='期末考' THEN chemistry*0.4 END),1) As chemistry_total, ROUND(SUM(CASE WHEN exam_type='第一次期中考' THEN biology*0.3 WHEN exam_type='第二次期中考' THEN biology*0.3 WHEN exam_type='期末考' THEN biology*0.4 END),1) As biology_total, ROUND(SUM(CASE WHEN exam_type='第一次期中考' THEN geography*0.3 WHEN exam_type='第二次期中考' THEN geography*0.3 WHEN exam_type='期末考' THEN geography*0.4 END),1) As geography_total, ROUND(SUM(CASE WHEN exam_type='第一次期中考' THEN history*0.3 WHEN exam_type='第二次期中考' THEN history*0.3 WHEN exam_type='期末考' THEN history*0.4 END),1) As history_total FROM student_grades GROUP BY student_id; """ df=pd.read_sql(SQL,conn) df.to_csv('學生總成績.csv',index=False,encoding='utf-8') conn.close() # 關閉資料庫連結 print("資料儲存成功")Copyright © 2019 Digitgeek.Net ☺