Python機器學習-前導

收集資料 (Gathering data)

準備數據 (Preparing that data)

選擇模型 (Choosing a model)

訓練機器 (Training)

評估分析 (Evaluation)

調整參數 (Hyperparameter tuning)

預測推論 (Prediction)

機器學習的三個步驟

define a set of function

訂出一個function set (A set of function=Model)

goodness of function

讓machine可以衡量這個function 好不好

訓練資料(讓機器知道好的資料的輸入和輸出長怎麼樣?)

pick the best function

有一個好的演算法可以挑出最好的function