在python中進行影像處理時，我們有三個好工具：OpenCV，SciKit-Image和Pillow。但是為了理解一些簡單圖像處理技術的基礎，我們將使用numpy。導入函式庫並加載影像import numpy as np import matplotlib.pylab as plt # 加載圖像 im = 

Numpy 是 Python 的一個重要模組，主要用於資料處理上。Numpy 底層以 C 和 Fortran 語言實作，所以能快速操作多重維度的陣列。支援高階大量的維度陣列與矩陣運算，此外也針對陣列運算提供大量的數學函式函式庫。當 Python 處理龐大資料時，其原生 list 效能表現並不理想（但可以動態存異質資料），而 Numpy 具備平行處理的能力，可以將操作動作一次套用在大型陣列上。此外

命名規則1)可包含英文字母、數字與下底線2)第一個字元必須為字母，換句話說，不能以數字開頭。3)英文字母區分大寫小。4)不可有特殊字元(如：@*^%$#.....)縮排代替 {} 大括號Python 使用縮排 (Indentation) 來識別程式區塊，不同於其它程式語言使用 {} 大括號的方式。結尾語句不加分號 ;print('第一次學Python')註解1)單行註解 #2)多行註解

工欲善其事，必先利其器，寫Python程式，第一步就要先建置編寫的環境。Anaconda Distribution是一個不錯的撰寫Python的利器。您只要懂得按下"下一步"即可將Python撰寫環境安裝完成，對於初學者來說，是一大福音。在此賴老師提醒各位學員，如果家裡的電腦效能不是很優，可安裝MinicondaAnaconda (適合電腦空間大，預先安裝 720 多個 Pyt