JSON (JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式，它基於ECMAScript的一個子集。 Python3 中可以使用 json 模塊來對 JSON 數據進行編解碼，它包含了兩個函數： json.dumps(): 對數據進行編碼。 json.loads(): 對數據進行解碼。 在json的編解碼過程中，py

Python 爬蟲及資料分析講義及教學內容於雲端資料夾

一、安裝 Matplotlibpip install matplotlib二、Matplotlib 函數和參數(1)pyplot 模組:Matplotlib 的 pyplot 模組提供了一個類似 MATLAB 的介面，使得繪製圖表變得更加簡單。你可以使用 plt 作為模組的別名。import matplotlib.pyplot as plt(2)基本繪圖函數：plot(x, y, [format]

 ①如何檢視IP地址:ip a 回車  裡面有個192打頭的就是ip地址②如何用windows向虛擬機器中拷貝檔案？    首先開啟xftp軟體沒有的話下載      新建會話屬性 主機：自己的ip地址  協議：SFTP 埠號是：22    使用者名稱：hadoop密碼

array當然支援多維度陣列，也可以說它是一個支援矩陣(Martix)的類別ndarray.ndim：NumPy ndarray物件的維度ndarry.shape：ndarry物件的每一個維度的大小(size)，回傳資料類別為Tuplendarry.size：ndarry物件所組成之array的總元素數量，回應之數值會等於ndarray.shape的每個元素相乘ndarry.dtype：ndarr

九九乘法表

inRange() 說明圖像從rgb顏色空間轉換到hsv顏色空間，顏色去除白色背景部分，調用了cv2的兩個函數，一個是rgb轉hsv的函數操作用法hsv = cv2.cvtColor(rgb_image, cv2.COLOR_BGR2HSV)然後利用cv2.inRange函數設閾值，去除背景部分  mask = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)

圖像擴邊（填充）想為圖像周圍建立邊可以使用cv2.copyMakeBorder()函數。這經常在卷積運算或0填充時被用到。具體參數如下：1) src輸入圖像2) top,bottom,left,right對應邊界的像素數目3) borderType要添加哪種類型的邊界：   3.1) cv2.BORDER_CONSTANT添加有顏色的常數值邊界，還需要下一個參數（value）&

OpenCV 讀取圖片首先引入 NumPy 與 OpenCV 的 Python 模組：import numpy as np import cv2 # 讀取圖檔 img = cv2.imread('image.jpg') # 查看資料型態 type(img) img.shape圖檔格式OpenCV 的 c

1) 進到OpenCV官方網站，並下載軟體官網 https://opencv.org/下載 OpenCV 4.02) 解壓縮檔案，並移動至C槽3) 建立你要使用OpenCV的專案OpenCV-Python on Windows with Anaconda 3安裝 OpenCV 3 與相依套件conda install numpyconda install anaconda-cl

顏色變換(Colour Transformations)一個RGB圖像，其中每個點由RGB三通道的值組合為最終顏色，如果將RGB三個通道的值分別對應到XYZ軸上，一個RGB顏色就表示為一個三維空間中的一個點，而對三維空間中的點我們可以做空間變換（即乘一個三維矩陣），通過空間變換，一個顏色就變為另一個顏色（這之間需要做一些歸一化和反歸一的變換）。讓我們嘗試下對一張圖上的所有點（顏色）都做相同的變換，

在python中進行影像處理時，我們有三個好工具：OpenCV，SciKit-Image和Pillow。但是為了理解一些簡單圖像處理技術的基礎，我們將使用numpy。導入函式庫並加載影像import numpy as np import matplotlib.pylab as plt # 加載圖像 im =