MySQL 官方網站，下載 MySQL 之相關應用軟體，網址為 https://www.mysql.com/。進入首頁後，請點選【Products】選項，開啟相關應用軟體頁面，可依需要下載對應的軟體。MySQL Community Edition測試一下環境啟動伺服器：【C:\mysql\bin\mysqld --console】停止伺服器：【C:\mysql\bin\mysqladmin - u

Solid Converter PDF是一套功能強大而且專業的PDF格式轉換工具，它除了可以將PDF檔案轉換成Word之外，還可以將PDF檔案裡面的圖片擷取出來，以及將PDF檔案裡面的表格擷取出來，並輸出到Excel裡，方便我們編輯表格裡的資料。官方下載 : https://www.soliddocuments.com/zt/pdf/-to-word-free-download/306/

在 PHP 中取得目前網址的方式可以透過 $_SERVER 組合的方式取得，這樣的方式稍微有點麻煩，不過使用起來還算相當簡單，首先我們先來認識幾個常用到的 $_SERVER。$_SERVER['HTTP_HOST']$_SERVER['REQUEST_URI']$_SERVER['PHP_SELF']$_SERVER['QUERY_STRIN

雖然目前很多瀏覽器漸漸不支援Flash，但有些網站在某些需求上，可能還需要用到Flash的功能時，如何開啟Flash功能，也是必須要知道的。步驟一點選左上角的「安全」鎖頭，如果沒有安全鎖頭，按下這個步驟二點選「網站設定」步驟三將「Flash 」的項目預設為「詢問（預設）」更改為「允許」步驟四回到該網頁，該網頁上方會出現「重新載入 」，此時按下「重新載入 」即可。

inRange() 說明圖像從rgb顏色空間轉換到hsv顏色空間，顏色去除白色背景部分，調用了cv2的兩個函數，一個是rgb轉hsv的函數操作用法hsv = cv2.cvtColor(rgb_image, cv2.COLOR_BGR2HSV)然後利用cv2.inRange函數設閾值，去除背景部分  mask = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)

圖像擴邊（填充）想為圖像周圍建立邊可以使用cv2.copyMakeBorder()函數。這經常在卷積運算或0填充時被用到。具體參數如下：1) src輸入圖像2) top,bottom,left,right對應邊界的像素數目3) borderType要添加哪種類型的邊界：   3.1) cv2.BORDER_CONSTANT添加有顏色的常數值邊界，還需要下一個參數（value）&

OpenCV 讀取圖片首先引入 NumPy 與 OpenCV 的 Python 模組：import numpy as np import cv2 # 讀取圖檔 img = cv2.imread('image.jpg') # 查看資料型態 type(img) img.shape圖檔格式OpenCV 的 c

1) 進到OpenCV官方網站，並下載軟體官網 https://opencv.org/下載 OpenCV 4.02) 解壓縮檔案，並移動至C槽3) 建立你要使用OpenCV的專案OpenCV-Python on Windows with Anaconda 3安裝 OpenCV 3 與相依套件conda install numpyconda install anaconda-cl

顏色變換(Colour Transformations)一個RGB圖像，其中每個點由RGB三通道的值組合為最終顏色，如果將RGB三個通道的值分別對應到XYZ軸上，一個RGB顏色就表示為一個三維空間中的一個點，而對三維空間中的點我們可以做空間變換（即乘一個三維矩陣），通過空間變換，一個顏色就變為另一個顏色（這之間需要做一些歸一化和反歸一的變換）。讓我們嘗試下對一張圖上的所有點（顏色）都做相同的變換，

在python中進行影像處理時，我們有三個好工具：OpenCV，SciKit-Image和Pillow。但是為了理解一些簡單圖像處理技術的基礎，我們將使用numpy。導入函式庫並加載影像import numpy as np import matplotlib.pylab as plt # 加載圖像 im = 

Numpy 是 Python 的一個重要模組，主要用於資料處理上。Numpy 底層以 C 和 Fortran 語言實作，所以能快速操作多重維度的陣列。支援高階大量的維度陣列與矩陣運算，此外也針對陣列運算提供大量的數學函式函式庫。當 Python 處理龐大資料時，其原生 list 效能表現並不理想（但可以動態存異質資料），而 Numpy 具備平行處理的能力，可以將操作動作一次套用在大型陣列上。此外

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